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Das ändert sich 2024 bei der Arbeit mit Kundendaten

Marketingteams setzen auf leichteren Datenzugang und AI-Integration, um personalisierte Kampagnen und Kundenbindung zu optimieren.
01.02.24




Die Rolle des Kundenmarketings entwickelt sich rapide weiter, wobei Marketingteams verstärkt dazu aufgefordert werden, umfassende Kundeninformationen für breitere Geschäftsstrategien zu nutzen. Um diesen Wandel erfolgreich zu gestalten, müssen Marketingmanager ihre Aufmerksamkeit auf die Festigung ihrer Kundendatenbasis richten, berichtet Stuart Russel, Chief Strategy Officer, Plinc, in einem Gastbeitrag bei MarTech Series.


Die jüngsten Forschungsergebnisse zeigen, dass viele Marketingteams Schwierigkeiten beim Zugriff auf gesammelte Kundeninformationen haben. Lediglich 21 % der Befragten stimmten stark zu, dass sie Kundeninformationen leicht abrufen und analysieren können. Dieser Mangel an Zugänglichkeit behindert nicht nur die Kundenbindung, sondern auch die Informationsgewinnung für geschäftliche Entscheidungen.


Um den Zugang zu Kundeninformationen zu erleichtern, müssen Marketingteams auf die richtige Technologie, effiziente Prozesse und Schulungen setzen. Die Priorisierung von Technologielösungen, die Echtzeit-Einblicke aus verschiedenen Datenquellen integrieren, ermöglicht eine umfassende Sicht auf den Kunden. Ein weiterer Schwerpunkt sollte auf der Implementierung schlanker Datenabrufprozesse und anpassbarer Berichtsvorlagen liegen, um den Zugang zu erleichtern.


Die Verbesserung von Berichterstellungstools wird ebenfalls entscheidend sein. Marketingteams müssen in der Lage sein, ihre eigenen Analysen durchzuführen und zu optimieren, da der Druck auf Analysten, Daten-Teams und Marketingbudgets zunimmt. Reporting- und Analysetools werden daher 2024 an Bedeutung gewinnen, um die Agilität von Marketingteams zu verbessern.


Ein wesentlicher Bestandteil jeder Kunden-Datenstrategie ist ein Loyalty-Programm. Diese Programme tragen nicht nur zur Kundenbindung bei, sondern ermöglichen auch die Sammlung wertvoller personenbezogener Daten. Die Informationen aus Loyalty-Programmen können eine hyperpersonalisierte Ansprache ermöglichen, die auf Kundenpräferenzen, Kaufhistorie und aktuellem Kontext basiert.


Für maximalen Nutzen aus den vorhandenen Daten im Jahr 2024 müssen Marketingteams generative KI in ihre Operationen integrieren. KI wird insbesondere bei Bemühungen um Personalisierung im großen Stil eine Schlüsselrolle spielen. Die Forschung zeigt, dass die Hälfte der leitenden Marketingfachleute ihre Personalisierungsstufe als "wenig anspruchsvoll" beschreibt. Generative KI kann dazu beitragen, Kundendaten zu analysieren und Verhaltensweisen vorherzusagen, um eine schnelle Reaktion zu ermöglichen. In Kombination mit analytischer Software können generative KI-Tools dann hyperpersonalisierte Inhalte basierend auf Präferenzen, Kaufhistorie und anderen Erstparteien-Daten liefern.


2024 könnte das Jahr sein, in dem Marketingteams Kundendaten nutzen, um weitreichende Geschäftsentscheidungen zu informieren und endlich eine Personalisierung im großen Stil zu ermöglichen, was für die Kundenbindung entscheidend ist. Marketingmanager müssen die Notwendigkeit erkennen, die Grundlagen ihrer Strategien zu festigen, und gleichzeitig die fortschrittlichsten verfügbaren Tools nutzen. Ihr Umgang mit Daten - wie sie darauf zugreifen, sie organisieren und nutzen - wird den Ausgang bestimmen.