Meta ergänzt Nvidia-GPUs durch eigenen KI-Chip

- Meta plant Einsatz von Artemis AI-Prozessoren in eigenen Rechenzentren
- Artemis-Prozessoren sollen Meta Millionen an Energiekosten sparen
- Meta entwickelt weitere AI-Prozessoren, um Nvidia-Abhängigkeit zu verringern

Meta, das Unternehmen hinter Plattformen wie Facebook, Instagram und WhatsApp, plant den Einsatz eigens entwickelter Artemis AI-Prozessoren in seinen Rechenzentren. Dieser Schritt ist Teil einer Strategie, die darauf abzielt, die Abhängigkeit von kommerziellen GPUs, insbesondere von Nvidia, zu verringern und gleichzeitig Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

Die Artemis-Prozessoren sind speziell für Inferenz-Workloads konzipiert und sollen die Verarbeitung von KI-Aufgaben auf Meta-Plattformen und Geräten wie Ray-Ban-Smartglasses verbessern. Diese maßgeschneiderten Chips sollen, die Effizienz steigern und die Kosten für den Betrieb von KI-Workloads in den Rechenzentren von Meta senken. Meta möchte zudem nicht nur die Abhängigkeit von Nvidia-GPUs verringern, sondern auch eine bessere Kontrolle über die Verarbeitung von KI-Aufgaben auf seinen Plattformen gewinnen. Dieser Schritt ist Teil einer breiteren Strategie, die darauf abzielt, die Computing-Ressourcen von Meta für die steigenden Anforderungen der KI-Produkte auszubauen. Zusätzlich plant Meta die Entwicklung weiterer AI-Prozessoren, die auch das Training von KI-Modellen unterstützen sollen.

Experten prognostizieren erhebliche Kosteneinsparungen durch die Einführung der Artemis-Prozessoren. Es wird erwartet, dass Meta jährlich Hunderte von Millionen Dollar an Energiekosten sparen und gleichzeitig die Effizienz seiner Rechenzentren verbessern wird.