Wie CTV noch personalisierter wird
- KI optimiert kontextuelle Werbung auf CTV durch tiefgehende Szenenanalyse
- Kontextbasierte Werbung bietet Personalisierung ohne persönliche Daten
- Höhere Engagement- und Konversionsraten durch präzise KI-Werbung möglich
Connected TVs (CTVs) haben das Videoerlebnis und die Werbelandschaft stark verändert, berichtet TV Tech. In den letzten Jahren haben Streaming-Dienste und Sender vermehrt auf Werbung gesetzt, um ihre Wachstumsziele zu erreichen. Um diese Einnahmequelle zu maximieren, ist die Personalisierung der Werbeinhalte entscheidend. Angepasste Anzeigen, die den Vorlieben und dem Verhalten der Zuschauer entsprechen, steigern das Engagement und die Conversion-Raten. Doch trotz dieser Vorteile ist die Umsetzung von personalisierter Werbung nach wie vor eine große Herausforderung, da traditionelle Methoden, wie das Tracking von Cookies, zunehmend an Grenzen stoßen.
Eine vielversprechende Lösung stellt die kontextuelle Werbung dar. Diese Art von Werbung stellt sicher, dass Anzeigen zu aktuellen Inhalten des Videos passen. Ein Beispiel wäre, bei einem Sport-Stream Anzeigen für Sportbekleidung zu schalten. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Zuschauer mit den Werbemaßnahmen interagieren, ohne auf persönliche Daten zugreifen zu müssen. Während kontextuelle Werbung selbst nicht neu ist, wird ihre Effektivität mit dem Einsatz von KI-Technologie erheblich gesteigert. Künstliche Intelligenz analysiert Videos in viel größerem Detail, erkennt die Stimmung, das Setting und spezifische Objekte im Bild und ermöglicht eine präzisere Anzeigeplatzierung.
Durch die Kombination von KI mit kontextuellen Werbetechnologien können Werbetreibende nun hyperpersonalisierte Anzeigen schalten, die genau dann präsentiert werden, wenn die Zuschauer am empfänglichsten dafür sind. Diese präzise Ausspielung verbessert nicht nur das Nutzererlebnis, sondern steigert auch die Conversion-Raten und damit den Werbeerfolg. Für Werbetreibende bedeutet dies, dass sie ihre Werbemaßnahmen gezielt ausrichten können, ohne auf den Einsatz von Tracking-Daten angewiesen zu sein. Langfristig wird diese Technologie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung datenschutzkonformer und zugleich hochwirksamer Werbestrategien auf CTVs spielen.