Wie Kunden-Feedback Produkte verbessert
- Kundenbewertungen bieten tiefe Einblicke in Vorlieben und Probleme
- Optimierungen basierend auf Feedback verbessern Produktbewertungen und Verkäufe
- AI-gestützte Analysen bieten detailliertere und schnellere Einsichten als manuelle Methoden
Online-Bewertungen stellen für Marken eine wertvolle Quelle von Informationen dar, die für die Verbesserung von Marketingstrategien und Produkten genutzt werden kann. In den letzten Jahren ist das Volumen der Bewertungen erheblich gewachsen, das den Unternehmen ermöglicht, tiefere Einblicke in die Wahrnehmung ihrer Produkte durch die Kunden zu gewinnen. Dies berichtet Content Marketing Institute und führt weiter aus, dass diese Bewertungen als digitale Fokusgruppen fungieren und detaillierte Informationen über Kundenpräferenzen und die Wirksamkeit von Marketingaussagen bieten. Unternehmen können durch die Analyse von Bewertungen herausfinden, welche Marketingansprüche bei den Kunden gut ankommen, wie sie im Vergleich zu Mitbewerbern abschneiden und welche allgemeinen Beschwerden in ihrer Produktkategorie auftreten. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, Marketingbotschaften zu optimieren und Produkte entsprechend den Wünschen und Bedürfnissen der Kunden anzupassen.
Beispiel Tylenol
Ein praxisnahes Beispiel für die Nutzung von Kundenbewertungen ist Tylenol, das durch Feedback zur Verpackung seines Produkts wertvolle Erkenntnisse erhielt. Viele Kunden hatten Schwierigkeiten mit dem Produkt, da sie es fälschlicherweise in Wasser auflösen wollten. Nach der Analyse der Bewertungen passte Tylenol die Verpackungsbotschaft an und konnte so die Anzahl der Beschwerden reduzieren und die Produktbewertung verbessern.
Beispiel Estée Lauder
Ähnlich zeigt sich bei Estée Lauder, dass die Veränderung der Formel eines Hautpflegeprodukts zu einem signifikanten Rückgang der Bewertungen führte. Die Analyse der Bewertungen half Estée Lauder, die Reaktionen auf die Produktänderung zu verstehen und erforderliche Anpassungen vorzunehmen.
Manuelle Analyse und Einsatz von AI-gestützten Tools
Für Unternehmen, die den Wert von Kundenbewertungen voll ausschöpfen möchten, stehen zwei Hauptansätze zur Verfügung: die manuelle Analyse und der Einsatz von AI-gestützten Tools. Während die manuelle Bewertung grundlegende Einblicke liefert, ermöglichen AI-Tools eine tiefere und schnellere Analyse von großen Datenmengen und liefern präzisere Informationen über Trends und Probleme. Besonders für B2B-Marken ist es entscheidend, Bewertungen auf der eigenen Website und auf externen Plattformen zu sammeln und auszuwerten.