So geht SEO-Analyse mit KI

- ChatGPT bietet oft generische SEO-Empfehlungen statt spezifischer Analysen
- GPT-4o ist schneller als GPT-4, bietet aber keine signifikant besseren Ergebnisse
- Ahrefs liefert präzisere SEO-Analysen als ChatGPT auf Basis von Screaming Frog Daten

Künstliche Intelligenz verändert viele Bereiche, einschließlich SEO. Search Engine Land untersucht, ob ChatGPT technische SEO-Analysen effektiv durchführen kann, indem es Daten aus Screaming Frog interpretiert und Empfehlungen generiert. Dabei wird auch ein Vergleich mit etablierten SEO-Tools wie Ahrefs gezogen.

GPT-4o, die neueste Version von ChatGPT, bietet schnellere Antworten als frühere Modelle, bleibt jedoch hinter GPT-4 in der Genauigkeit zurück. Die generierten SEO-Empfehlungen sind oft zu allgemein und nicht spezifisch genug, um praktische Maßnahmen abzuleiten. Beispielsweise wurden allgemeine Ratschläge zur Bildoptimierung gegeben, obwohl detaillierte Daten zu Ladezeiten und Dateigrößen vorlagen. Auch bei der Behandlung von Canonical-Tags fehlte es an spezifischen Einblicken.

Im Vergleich dazu bietet Ahrefs genauere und detailliertere Analysen. Ahrefs identifizierte spezifische Probleme wie zu große Bilddateien und unnötige Weiterleitungen, die von ChatGPT nur oberflächlich behandelt wurden. Diese detaillierten Einblicke sind entscheidend für eine effektive SEO-Strategie.

Trotz der Fortschritte von GPT-4o zeigt die Analyse, dass KI-basierte Tools wie ChatGPT noch nicht die Genauigkeit menschlicher Experten erreichen. Dennoch bleibt die Entwicklung von KI im Bereich SEO  vielversprechend. Während aktuelle Modelle noch nicht ausgereift genug sind, um tiefgehende technische Analysen durchzuführen, zeigt der Fortschritt, dass KI in naher Zukunft wertvolle Unterstützung bieten könnte.