Retell startet konfigurierbare Telefonservice-KI
- Weltweiter Markt für KI im Kundenservice soll bis 2028 auf fast 3 Mrd. USD wachsen
- Etwa die Hälfte der Kontaktzentren plant die Einführung von KI in den nächsten Jahren
- Retell AI bietet Plattform zur Erstellung von KI-gestützten "Voice Agents" für Kundengespräche
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kundenservice nimmt unaufhaltsam zu, angetrieben von der stetigen Suche nach Effizienzsteigerung und Kostenreduktion. Unternehmen weltweit setzen verstärkt auf Automatisierung, um ihre Call-Center-Operationen zu optimieren. Eine Studie von TechSci Research prognostiziert, dass der globale Markt für KI im Kundenservice bis 2028 auf fast 3 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, verglichen mit 2,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Dabei planen rund die Hälfte der Kontaktzentren, in naher Zukunft KI-Lösungen einzuführen. Dieser Trend ist nicht verwunderlich, da Unternehmen bestrebt sind, Kosten zu senken und den Betrieb zu skalieren, berichtet TechCrunch.
Eine führende Kraft in diesem Bereich ist Retell AI, ein Unternehmen, das Unternehmen eine Plattform zur Erstellung von "Voice Agents" bietet, die Anrufe bearbeiten und grundlegende Aufgaben wie Terminvereinbarungen übernehmen können. Diese "Voice Agents" basieren auf großen Sprachmodellen, die speziell für den Kundenservice entwickelt wurden, sowie auf einer Sprachsynthese, die Text in natürliche Sprache umwandelt. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Betriebskosten zu senken und Wartezeiten für Kunden zu verkürzen.
Retell AI richtet sich nicht nur an große Unternehmen mit umfangreichen Call-Center-Operationen, sondern auch an kleine und mittelständische Unternehmen, die regelmäßig mit einem hohen Anrufvolumen konfrontiert sind. Die Plattform bietet Tools zur einfachen Erstellung und Anpassung von "Voice Agents", die den spezifischen Anforderungen jedes Unternehmens entsprechen. Obwohl Retell AI bereits Hunderte von Kunden gewonnen hat und eine vielversprechende Lösung darstellt, stehen dem Unternehmen noch einige technische Herausforderungen bevor. Dazu gehören die Qualität der synthetischen Stimmen und die Handhabung komplexer Anfragen.