Wie Henkel im Marketing KI einsetzt
- Henkel nutzt Adobe's Firefly, eine KI-Software, für personalisierte Marketinginhalte
- Dank generativer KI können Mitarbeiter Content in Minuten erstellen
- RAQN, eine digitale Geschäftsplattform von Henkel, bietet eine ganzheitliche Sicht auf Kunden
Henkel hat sich entschlossen, bei der Erstellung personalisierter Marketinginhalte auf die fortschrittliche Generative KI-Technologie von Adobe, Firefly, zu setzen, berichtet Bernd Reder auf CIO.
Die Herausforderungen, vor denen Henkel stand, waren vielfältig. Als weltweit agierendes Unternehmen mit einer breiten Produktpalette, darunter Wasch- und Reinigungsmittel sowie Haarpflegeprodukte, benötigte Henkel eine große Anzahl personalisierter Inhalte für verschiedene digitale Marketingkanäle, Omnichannel-Kampagnen und Produkteinführungen. Bisherige Methoden waren zeitaufwändig und einschränkend, da sie nur wenige Variationen von Texten und Grafiken zuließen, was die gezielte Ansprache der Kunden erschwerte.
Mit Firefly können Henkels Mitarbeiter nun mithilfe von Generativer KI personalisierte Texteffekte, Bilder und Farbpaletten erstellen. Eine bemerkenswerte Funktion ist die Text-zu-Bild-Funktion, bei der Nutzer das gewünschte Bildelement beschreiben und anhand eines Referenzbilds Stil und Struktur festlegen können. Durch die Anwendung von Firefly Custom Models, die mit eigenen Assets trainiert werden, können die Mitarbeiter Inhalte in kürzester Zeit erstellen, was die Effizienz erheblich steigert und die Produktionszeit von Stunden oder sogar Tagen auf Minuten reduziert.
Die Implementierung von Firefly ist jedoch nur ein Teil einer umfassenden Digitalisierungsstrategie bei Henkel. Die digitale Geschäftsplattform RAQN, die auf Anwendungen von Adobe basiert, bietet eine ganzheitliche Sicht auf die Kunden und ermöglicht personalisierte Omnichannel-Kampagnen. Durch die Nutzung von Generativer KI, wie beispielsweise GenAI, kann Henkel die Customer Journey seiner Kunden besser steuern und personalisierte Inhalte für verschiedene Kundengruppen erstellen. Ein konkretes Beispiel hierfür ist das Team der Haarpflegemarke Schwarzkopf, das visuelle Assets erstellt, die personalisierte Produktempfehlungen basierend auf Haarfarbe und Haarlänge der Konsumenten unterstützen.