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Breakthrough sagt Mausbewegung voraus

Forscher haben eine Methode entwickelt, was potenziell zu einer Verbesserung der Gehirn-Maschine-Schnittstellentechnologie beitragen könnte.
03.04.24

- KI-Algorithmus kann Mausbewegungen aus Hirndaten mit 95 % Genauigkeit vorhersagen
- Forscher entwickelten eine Methode, um relevante Eingangsdaten zu identifizieren
- KI-Modelle ermöglichen nahezu Echtzeitvorhersage des Verhaltens basierend auf Bildern des gesamten Gehirns


Die Forscher an der Kobe University haben einen KI-Bilderkennungsalgorithmus entwickelt, der anhand von Hirndaten die Bewegungen einer Maus mit einer Genauigkeit von 95 % vorhersagen kann.


Durch die Entwicklung kann herausgefunden werden welche Eingangsdaten für Vorhersagen entscheidend sind. Diese Erkenntnisse treiben die Entwicklung von Gehirn-Maschine-Schnittstellen voran und ermöglichen somit eine Verbesserung der KI-Modelle. Durch die Nutzung nicht-invasiver Hirnbildgebungstechnologien werden neue Möglichkeiten für die Vorhersage von Verhaltensweisen eröffnet.

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