Neue KI von Facebook übersetzt 100 Sprachen

Facebook AI stellt mit M2M-100 gestern das erste mehrsprachige maschinelle Übersetzungsmodell (MMT) vor, das direkt 100 Sprachen übersetzt, ohne auf englische Daten angewiesen zu sein. Bei der Übersetzung z.B. von Chinesisch in Französisch trainieren die bisher besten mehrsprachigen Modelle auf Chinesisch in Englisch und Englisch in Französisch, da englische Trainingsdaten am weitesten verbreitet sind. Das neue KI-Modell trainiert direkt auf Chinesisch-Französisch-Daten und soll laut Facebook andere Übersetzungsmodelle übertreffen. Trainiert wird das neue Modell an insgesamt 2.200 Sprachrichtungen.

Typische maschinelle Übersetzung (MT)-Systeme erfordern die Erstellung separater KI-Modelle für jede Sprache und jede Aufgabe, aber dieser Ansatz lässt sich auf Facebook, wo Menschen Inhalte in mehr als 160 Sprachen in Milliarden von Beiträgen posten, nicht effektiv skalieren. Hochentwickelte mehrsprachige Systeme können zwar mehrere Sprachen gleichzeitig verarbeiten, gehen jedoch bei der Genauigkeit Kompromisse ein, indem sie sich auf englische Daten stützen. Nun hat Facebook einen wichtigen Meilenstein angekündigt: das MMT-Modell, das 100x100 Sprachen direkt in jede Richtung übersetzen kann, ohne sich nur auf englischsprachige Daten zu verlassen.

Weitere Informationen:

https://ai.facebook.com/blog/introducing-many-to-many-multilingual-machine-translation/