Google-Suche korrelliert mit ChatGPT
- Google-Rankings korrelieren stark mit ChatGPT-Marken-Nennungen
- Backlinks zeigen nur eine schwache oder neutrale Wirkung auf KI-Ergebnisse
- Multi-modale Inhalte beeinflussen LLM-Ergebnisse weniger als erwartet
Die Studie der Digitalagentur Seer Interactive offenbart eine deutliche Verbindung zwischen der Platzierung von Marken in den Google-Suchergebnissen und deren Erwähnung in den Antworten von ChatGPT, berichtet Search Engine Land. Marken, die auf der ersten Seite der Suchergebnisse erscheinen, haben eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit, auch in KI-generierten Inhalten genannt zu werden. Besonders auffällig war die festgestellte Korrelation bei Google-Ergebnissen, während bei Bing die Werte etwas niedriger lagen. Dies zeigt, dass klassische Suchmaschinenoptimierung weiterhin eine Rolle dabei spielt, wie häufig Marken in KI-gestützten Plattformen auftauchen.
Interessanterweise waren traditionelle SEO-Faktoren wie Backlinks, die lange Zeit als essenziell für die Sichtbarkeit galten, in diesem Kontext weit weniger relevant. Die Untersuchung ergab, dass der Einfluss von Backlinks auf KI-Nennungen nur schwach ausgeprägt war. Ebenso überraschte das Ergebnis, dass multimediale Inhalte, die aus verschiedenen Formaten wie Texten, Bildern und Videos bestehen, kaum einen Unterschied in der Sichtbarkeit bewirkten. Dies widerspricht bisherigen Annahmen, wonach die Vielfalt von Content ein wichtiger Treiber für bessere Sichtbarkeit ist.
Die Ergebnisse legen nahe, dass neue Strategien zur Optimierung von Inhalten für KI-Plattformen notwendig werden. Während herkömmliche SEO-Maßnahmen weiterhin Bedeutung haben, könnten zusätzliche Ansätze wie gezielte PR-Kampagnen, Partnerschaften und eine verbesserte On-Page-Optimierung entscheidend sein, um Marken langfristig in KI-generierten Ergebnissen zu positionieren. Die Autoren der Studie kündigten an, weitere Analysen durchzuführen, um herauszufinden, welche Faktoren jenseits der klassischen SEO-Praktiken den größten Einfluss auf die Sichtbarkeit in KI-Modellen haben.