Das sind die wichtigsten KI-Modelle
- Aya Vision von Cohere ist auf Bildbeschreibung ausgelegt
- OpenAI’s GPT 4.5 „Orion“ bietet starke emotionale Intelligenz, aber schwächere Logik
- xAI’s Grok 3 übertrifft andere Modelle in Mathematik, Wissenschaft und Programmierung
KI-Modelle entwickeln sich rasant und bieten Unternehmen zunehmend leistungsfähige Werkzeuge, wie TechCrunch berichtet. Einige der bemerkenswertesten Modelle, die seit 2024 veröffentlicht wurden, umfassen die multimodalen Systeme von Cohere und OpenAI, die neue Maßstäbe setzen. Cohere’s Aya Vision wird als führend in der Bildbeschreibung und mehrsprachigen Verarbeitung beschrieben. Es bietet eine besonders starke Leistung in Sprachen außerhalb des Englischen und ist kostenlos auf WhatsApp verfügbar.
Emotionale Intelligenz trifft auf logische Schwächen
OpenAI hat mit GPT 4.5 "Orion" das größte Modell seiner Reihe auf den Markt gebracht. Es überzeugt durch seine emotionale Intelligenz und Weltwissen, hat jedoch Schwächen in der Logik im Vergleich zu neueren Modellen. Claude Sonnet 3.7 von Anthropic bietet eine hybride Denkweise, die sowohl schnelle Antworten als auch tiefergehendes Nachdenken ermöglicht, und ist für Nutzer von Claude Pro zugänglich.
Spitzenleistung in Mathematik und Wissenschaft
Das xAI Grok 3 Modell von Elon Musk bietet herausragende Leistung in den Bereichen Mathematik, Wissenschaft und Programmierung und setzt neue Maßstäbe in der KI-Entwicklung. OpenAI stellt zudem Modelle wie o3-mini für MINT-bezogene Aufgaben vor, die zwar kleiner sind, aber kostengünstiger und leistungsstark. Weitere bemerkenswerte Modelle umfassen Google Gemini 2.0, das insbesondere im Bereich der Codierung glänzt, sowie Mistral’s Le Chat, einen schnellen, multimodalen AI-Assistenten. Für tiefgehende Forschung bietet OpenAI Deep Research detaillierte Ergebnisse, jedoch mit Einschränkungen durch Halluzinationen.
Neue KI-Tools für Forschung, Codierung und Automatisierung
Diese neuen Tools bieten Unternehmen eine breite Palette von Anwendungen, von der Forschung über das Marketing bis hin zu praktischen Aufgaben wie Codierung und Wissenschaft. Sie helfen dabei, Aufgaben effizienter zu gestalten und neue Möglichkeiten der Automatisierung und Innovation zu erschließen.