US-Versicherung optimiert Marketing Mix Modelling
- Zentralisierte Datenverantwortung und ein neues Marketing-Team verbesserten die Prozesse
- Datenvalidierung und einheitliche Taxonomie stärkten die Modellglaubwürdigkeit
- Outsourcing des Modellings an Ipsos MMA steigerte Präzision und Effizienz
Nationwide, einer der führenden Anbieter von Versicherungs- und Finanzdienstleistungen in den USA, hat kürzlich seine Methoden zur Messung der Marketingleistung umfassend überarbeitet. Der bisherige Ansatz litt unter fragmentierten Datenquellen und veralteten Modellierungstools, die keine verlässlichen Ergebnisse lieferten. Um diese Defizite zu beheben, wurde ein neues Marketing Operations Team ins Leben gerufen, das die Verantwortung für die zentrale Verwaltung der Marketingdaten und die Überwachung der Messmethoden übernahm, berichtet Forrester. Ziel war es, die Prozesse zu vereinheitlichen und die Effizienz bei der Bewertung der Marketingaktivitäten zu erhöhen.
Ein zentraler Schritt war die Einführung eines Marketing Data Hubs, der als technologische Grundlage für die Automatisierung der Datenerfassung und -aufbereitung dient. Dieses System sorgt dafür, dass alle relevanten Abteilungen sowie externe Partner auf eine konsistente Datenbasis zugreifen können. Darüber hinaus führte das Team eine neue Datenvalidierungsstrategie ein, bei der vor der Nutzung der Daten eine sorgfältige Überprüfung durch Experten aus den betroffenen Bereichen erfolgt. Eine einheitliche Daten-Taxonomie wurde ebenfalls entwickelt, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten – intern wie extern – dieselben Begriffe und Definitionen verwenden.
Um das Modell selbst auf den neuesten Stand zu bringen, entschied sich Nationwide, die Modellierungsaufgaben an den externen Anbieter Ipsos MMA auszulagern. Dieser Partner setzt moderne Analysemethoden ein, die auch ohne Cookies auskommen, und kann zudem die Markenwahrnehmung in die Modellierung integrieren. Seit der Einführung der neuen Strategie konnte Nationwide nicht nur die Präzision seiner Marketingmessung verbessern, sondern auch die Teilnahme weiterer Unternehmensbereiche an der Analyse und Optimierung des Marketing-Mix steigern.