Käuferwissen befeuert CTV und Retail Media
- CTV-Werbung erreicht 33,35 Milliarden Dollar an Ausgaben im Jahr 2024
- Konsumdaten schaffen ein vollständiges Bild des Kaufverhaltens und steigern ROI
- Retail Media Networks bieten neuen Zugang zu Käufern, aber auch Fragmentierung
Connected TV (CTV) und Retail Media Networks (RMN) sind zwei der am schnellsten wachsenden Werbekanäle, die 2024 erheblich zunehmen werden. CTV-Werbung wird im kommenden Jahr auf rund 33,35 Milliarden Dollar ansteigen, während Retail Media mit 62,35 Milliarden Dollar ein noch größeres Wachstum verzeichnen soll. Ein Treiber des Wachstums im CTV-Bereich sind die „shoppable ads“, bei denen Konsumenten direkt zu einem Produkt oder einer Webseite geführt werden, wodurch der Kaufprozess beschleunigt wird. Dies führt zu einer deutlich verbesserten Nutzererfahrung und kürzeren Kaufzyklen. Laut einer Studie haben 47 % der Konsumenten innerhalb von drei Monaten nach dem Sehen einer TV-Werbung einen Kauf getätigt, was die Effektivität dieses Formats unterstreicht.
Trotz der positiven Entwicklungen dieser Kanäle gibt es jedoch auch Herausforderungen, insbesondere durch die Fragmentierung des Marktes. Werbetreibende haben zunehmend Schwierigkeiten, eine klare Vorstellung vom Return on Investment (ROI) zu bekommen, da die genutzten Datenquellen, wie Automatci Content Recognition- (ACR) und First-Party-Daten, nur einen begrenzten Einblick in das gesamte Konsumentenverhalten bieten. Um dem entgegenzuwirken, bieten Konsumdaten eine wertvolle Lösung. Diese Daten erfassen tatsächliche Kaufentscheidungen der Konsumenten und ermöglichen eine präzisere Analyse der Einkaufsgewohnheiten, dies zu einer besseren Ausrichtung der Werbemaßnahmen führt.
Der wahre Vorteil von Konsumdaten liegt darin, dass sie Werbetreibenden eine ganzheitliche Sicht auf das Konsumverhalten geben und eine personalisierte Ansprache ermöglichen. Durch die Kombination dieser Daten mit bestehenden Kanälen wie CTV und Retail Media können Marken ihre Zielgruppen besser ansprechen und die Werbewirkung gezielt steigern. Beispielsweise können Unternehmen durch die Integration von Konsumdaten aus verschiedenen Quellen wie Amazon und anderen RMNs herausfinden, wie ihre Kunden über verschiedene Plattformen hinweg einkaufen. Diese Erkenntnisse helfen dabei, Werbestrategien zu optimieren, die Kundenbindung zu erhöhen und langfristig den Umsatz zu steigern.