6 Marketing-Themen, die KI obsolet macht
- Basic Chatbots reichen 2025 nicht mehr aus
- Statt rein historischer Daten wird Echtzeit-Verhalten für Vorhersagen genutzt
- Hyperpersonalisierung ersetzt einfache demografische Segmentierung
Mit der Verbesserung der KI fallen einige Marktstrategien zurück. MarTech zeigt auf, welche ins Hintertreffen geraten sind:
1. Einfache Chatbots
Frühere Chatbots konnten nur standardisierte, vorprogrammierte Antworten auf häufige Fragen geben. Moderne Kunden erwarten jedoch echte Konversationen, die durch KI-Modelle mit Natural Language Processing und maschinellem Lernen ermöglicht werden. Diese neuen Chatbots bieten personalisierte Antworten und lösen komplexere Kundenanfragen.
2. Basic Social Media Listening
Früher analysierte das Social Media Listening nur Schlüsselwörter, um die allgemeine Stimmung zu verstehen. Heute nutzen KI-Systeme multimodale Analysen (Text, Bild, Video), um die emotionale Nuance in verschiedenen Inhalten zu erkennen und darauf in Echtzeit zu reagieren.
3. Vorhersageanalysen auf Basis historischer Daten
Historische Daten waren einst die Basis für KI-gestützte Vorhersagen im Marketing. Doch jetzt geht der Trend zu einer Kombination aus Echtzeit- und historischen Daten, was flexiblere und präzisere personalisierte Empfehlungen ermöglicht und schneller auf Veränderungen in den Kundenpräferenzen reagiert.
4. Einfache Produktempfehlungen
Während Produktempfehlungen einst auf dem bisherigen Kaufverhalten und „Kunden, die das kauften, kauften auch…“-Logik basierten, ist dies mittlerweile zu statisch. Neue KI-Modelle analysieren kontextbezogene Daten wie Absichten und saisonale Trends, um intelligentere und relevantere Produktempfehlungen zu geben.
5. Voice Search Optimization (VSO)
Anfangs war Voice Search ein Trend, der das Suchverhalten revolutionieren sollte, doch die Akzeptanz blieb gering. Heutzutage setzen Unternehmen auf interaktive, aufgabenorientierte KI-Erfahrungen wie Sprachsteuerung für Einkauf und Serviceverwaltung, die über bloße Suchanfragen hinausgehen.
6. Segmentierung basierend auf einfachen demografischen Daten
Ältere KI-Modelle segmentierten Kunden nach demografischen Daten wie Alter oder Standort. Heute nutzen Unternehmen psychografische und verhaltensbasierte Segmentierung, um dynamische, hyperpersonalisierte Erlebnisse zu schaffen, die sich an Kundenverhalten und Präferenzen anpassen.