Gartner macht Identity Management zum Thema
- Generative AI zeigt Fortschritte, bleibt aber mit ethischen Bedenken belastet
- Customer Data Platforms (CDPs) erreichen ihren Höhepunkt in 2-5 Jahren
- Retail Media Networks (RMNs) erleben Herausforderungen trotz anfänglicher Begeisterung
Gartner’s 2024 Digital Advertising Hype Cycle beleuchtet zentrale Trends und Technologien im digitalen Marketing, berichtet Digiday. Der Bericht untersucht Fortschritte und Herausforderungen bei generativer KI, Customer Data Platforms (CDPs) und Retail Media Networks (RMNs). Er bietet zudem Einblicke in die zukünftige Relevanz dieser Innovationen.
Erwartungen an generative KI hoch
Generative KI hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt und zeigt großes Potenzial in der Marketingbranche. Dennoch steht diese Technologie aktuell unter intensiver Beobachtung aufgrund ethischer und gesellschaftlicher Bedenken. Die Erwartungen an generative KI sind durch den Anstieg des Hypes teils unrealistisch geworden, und viele Unternehmen befinden sich noch in der explorativen Phase, um diese Technologie effektiv zu nutzen. Die Herausforderung besteht darin, generative KI gezielt einzusetzen und gleichzeitig die Anforderungen an Datenverwaltung und Training zu erfüllen.
CDPs stehen vor Herausforderungen
Customer Data Platforms (CDPs) sind neu im Hype Cycle und könnten in den kommenden Jahren eine bedeutende Rolle spielen. Diese Plattformen ermöglichen eine zentrale Verwaltung von Kundendaten und fördern die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Derzeit stehen CDPs jedoch vor Herausforderungen wie komplexen Integrationen und unterschiedlichen Betriebskosten. Trotz dieser Schwierigkeiten bieten sie eine wertvolle Möglichkeit für Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu verfeinern und ihre KI-Modelle zu verbessern.
RMNs kämpfen mit steigenden Kosten
Retail Media Networks (RMNs) sind ebenfalls ein zentrales Thema des Berichts. Während sie anfangs vielversprechend erschienen, zeigen sich nun zunehmende Schwierigkeiten in der Umsetzung. RMNs haben mit Fragmentierung, unklaren Standards und steigenden Kosten zu kämpfen, was zu einem Vertrauensverlust führt.