Marketing-Inhalte erstellen mit KI

Vor allem durch die Entwicklung von ChatGPT ist künstliche Intelligenz mittlerweile in aller Munde. Dabei setzen viele Unternehmen bereits jetzt auf KI, um ihre Prozesse zu optimieren oder neue Geschäftsfelder zu erschließen. Marketing-Inhalte erstellen, ist hier keine Ausnahme. Mit Hilfe von KI lassen sich Texte erstellen, die den Lesern tatsächlich Mehrwert bieten und die suchmaschinenoptimiert sind. Doch kann künstliche Intelligenz Inhalte tatsächlich schneller und effizienter produzieren als ein Mensch? Und wie genau soll dies funktionieren?

KI in der Content Erstellung – Was ist das eigentlich?

In der letzten Zeit wird KI immer mehr zu einem relevanten Thema. Aber was ist eigentlich KI und was kann sie? Als Erstes sollte man wissen, dass künstliche Intelligenz nicht nur ein Buzzword ist, sondern es sich tatsächlich um einen Forschungszweig der Informatik handelt. Forscher*innen versuchen seit Jahren Maschinen so zu programmieren, dass diese ähnlich „intelligent“ handeln und denken können, wie Menschen. Das ist natürlich ein sehr ambitioniertes Ziel und noch lange nicht vollständig erreicht. Dennoch gibt es schon heute vereinzelte Anwendungsfelder für KI, wie zum Beispiel in der Erstellung von Marketing-Inhalten.

Einzigartige Inhalte wie von Menschenhand - Wie ist das möglich?

Um künstliche Intelligenz effektiv nutzen zu können, muss man sie zuerst auf ihre potenziellen Aufgaben vorbereiten. Für die Content Erstellung wird durch das Sammeln von Daten ein Algorithmus trainiert, der anschließend in der Lage ist, eigenständig Inhalte zu verfassen. Zwei bekannte Beispiele hierfür sind GPT-3 und GPT-4. Beide KI-Systeme besitzen ein riesiges, neuronales Netzwerk, welches auf Deep Learning basiert. Dies heißt, dass GPT-3 und GPT-4 bestimmte KI Algorithmen und vorhandene Inhalte nutzen, um neue Inhalte zu erstellen. Die KI sucht nach bestimmten Mustern und versucht, daraus Schlüsse zu ziehen. Sie lernt von Beispielen und Anwendungen und versucht dann, selbst neue Ergebnisse zu generieren. 

Welche Marketing-Inhalte kann man mit KI erstellen? 

Es gibt eine Vielzahl von künstlichen Intelligenzen (KI), die für die Erstellung von Marketing-Inhalten eingesetzt werden können. Hier sind einige Beispiele:

1. Textgenerierung: KI Textgeneratoren können Texte erstellen, die von menschlichen Schreibern kaum zu unterscheiden sind. Solche Modelle können für die Erstellung von Produktbeschreibungen, Blog-Artikeln und Social-Media-Posts verwendet werden.

2. Bildgenerierung: Es gibt KI-Modelle wie DALL-E (Dali-inspired Text-to-Image Generation) und CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), die Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen generieren können. Solche Modelle können für die Erstellung von Bildern für Social-Media-Posts, Anzeigen und andere Marketing-Materialien eingesetzt werden.

3. Sprachverarbeitung: KI-Modelle wie BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) können Sprache verstehen und analysieren, um Inhalte für eine bestimmte Zielgruppe zu optimieren. Solche Modelle können für die Erstellung von Werbetexten, E-Mail-Marketing und Suchmaschinenoptimierung verwendet werden.

4. Personalisierung: KI-Modelle wie Recommendation Engines können Verhaltensmuster von Kunden analysieren und personalisierte Marketing-Inhalte erstellen. Solche Modelle können für die Erstellung von personalisierten E-Mail-Kampagnen und individuellen Empfehlungen auf Websites und in Apps verwendet werden.

5. Chatbots: KI-Modelle wie Conversational AI können interaktive Chatbots erstellen, die Kundenfragen beantworten, Feedback sammeln und sogar Verkäufe abschließen können. Solche Modelle können für den Kundenservice, die Lead-Generierung und den Vertrieb verwendet werden.

Insgesamt können KI-Modelle in vielen verschiedenen Bereichen des Marketings eingesetzt werden, um Inhalte zu generieren, zu personalisieren und zu optimieren, um eine höhere Effektivität zu erzielen.

Worauf muss man achten, wenn man KI ins Marketing einbezieht? 

Bei der Integration von KI-Modellen ins Marketing gibt es einige mögliche Fehler, die Unternehmen vermeiden sollten. Dazu gehören unter anderem unklare Zielsetzungen, mangelnde Datenqualität, fehlende Expertise, mangelnde menschliche Kontrolle, fehlende Transparenz und Datenschutzverletzungen. Um diese Fehler zu umgehen, sollten Unternehmen folgende Aspekte beachten:

1. Datenqualität: KI-Modelle benötigen qualitativ hochwertige und umfangreiche Daten, um effektiv zu arbeiten. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten, die man verwendet, korrekt, vollständig und relevant sind.

2. Zielsetzung: Es ist wichtig, klare Ziele zu definieren, die man mit der Nutzung von KI im Marketing erreichen möchte. Dies hilft, die Erwartungen zu managen und sicherzustellen, dass man die richtigen KI-Modelle für die jeweiligen Ziele einsetzt.

3. Transparenz: Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie verstehen, wie KI-Modelle arbeiten und wie sie Entscheidungen treffen, um sicherzustellen, dass die Entscheidungen fair und ethisch sind.

4. Expertise: Um KI-Modelle effektiv nutzen zu können, benötigt man Expertise in der Anwendung von KI-Technologien und deren Integration in Marketing-Strategien. Unternehmen sollten sich entweder entsprechendes Know-how ins Haus holen oder sich mit erfahrenen Beratern und Agenturen zusammenarbeiten.

5. Menschliche Kontrolle: KI-Modelle sollten niemals als Ersatz für menschliche Expertise betrachtet werden. Es ist wichtig, dass Menschen die Arbeit der KI-Modelle überwachen und gegebenenfalls korrigieren oder anpassen können.

6. Datenschutz: Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Datenschutzbestimmungen einhalten und dass sie die Daten ihrer Kunden verantwortungsvoll behandeln. Datenschutz und Datensicherheit sollten schon bei der Planung der KI-Strategie mitbedacht werden.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Modelle eine vielversprechende Möglichkeit bieten, Marketing-Inhalte effektiver, effizienter und kostengünstiger zu gestalten. Die verschiedenen Arten von KI-Modellen, wie Textgenerierung, Bildgenerierung, Sprachverarbeitung, Personalisierung und Chatbots, können Unternehmen dabei unterstützen, Marketing-Inhalte schnell und einfach zu generieren und auf die Bedürfnisse und Interessen ihrer Kunden zuzuschneiden.