4 Use-Cases für KI-Einsatz im Marketing

- Kleine, schrittweise Erfolge mit KI führen zu langfristigem Erfolg im Marketing
- KI unterstützt Content-Erstellung, SEO und Website-Audits effektiv
- Synthetische Nutzerforschung bietet tiefere Einblicke und direkte Kundenfeedbacks

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt im Marketing zunehmend an Bedeutung, doch um langfristigen Erfolg zu gewährleisten, empfiehlt sich ein schrittweises Vorgehen. Anstatt große Transformationen anzustreben, sollten Unternehmen zunächst kleine, konkrete Anwendungsfälle identifizieren, die schnelle Erfolge versprechen. MarTech stellt vier effektive Wege vor, wie KI im Marketing frühzeitig eingesetzt werden kann, um erste Erfolge zu erzielen.

1. KI im Content-Marketing: Im Content-Marketing wird KI häufig genutzt, um Inhalte für Blogs, E-Mails und Social Media zu erstellen. Generative KI-Tools wie ChatGPT helfen bei der Recherche, Strukturierung und Optimierung von Texten. Dabei sollte KI nicht als alleiniger Autor agieren, sondern zur Unterstützung dienen, indem sie Entwürfe verfeinert und den Schreibprozess effizienter gestaltet.

2. KI für SEO-Optimierung: KI kann die SEO-Strategie deutlich verbessern, indem sie Keyword-Ideen generiert und Content-Strategien entwickelt. Obwohl KI-Tools wie ChatGPT nicht immer aktuelle Daten berücksichtigen, bieten sie wertvolle Ergänzungen zu bestehenden SEO-Tools und können neue Perspektiven für die Optimierung aufzeigen.

3. KI-gestützte Website-Audits: Mit KI lassen sich Website-Audits effizient durchführen. Verschiedene Aspekte wie Lesbarkeit, Design und Navigation können analysiert und optimiert werden. Durch Vergleiche mit Wettbewerbern können gezielte Verbesserungen vorgenommen werden, um die Benutzererfahrung und Markenidentität zu stärken. KI ermöglicht eine detailliertere Analyse, die menschliche Fehler minimiert und schneller zu relevanten Optimierungsvorschlägen führt, wodurch Websites wettbewerbsfähiger werden.

4. Synthetische Nutzerforschung: Synthetische Nutzerforschung mit KI ermöglicht es, Kundenfeedback umfassend zu analysieren und zu testen. Mithilfe von KI werden alle Kundendaten konsistent ausgewertet, was zu tieferen Einblicken in Kundenpräferenzen führt. Diese Methode erfordert IT-Unterstützung, bietet jedoch langfristig erhebliche Vorteile. Sie hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und Marketingstrategien gezielter auszurichten, was zu einer stärkeren Kundenbindung und einer höheren Effektivität der Marketingmaßnahmen führen kann.