10 KI-Skills, die Marketer beherrschen sollten
10 KI-Skills die Marketer beherrschen sollten © freepik / user16766420
- Datenkuratierung und Vorbereitung sind entscheidend für die Optimierung von KI-Modellen
- Verständnis der Funktionsweise von LLMs ist notwendig für effektive Nutzung
- Ethik und Datenschutz sind wichtige Aspekte bei der Anwendung von KI im Marketing
In der Welt des digitalen Marketings ist die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) zunehmend unerlässlich. Pierre DeBois beleuchtet in CMWire die zehn wesentlichen Fähigkeiten, die Marketingmanager beherrschen müssen, um erfolgreich mit KI im Marketing umzugehen.
1. Domänenspezifische Kenntnisse
Marketer müssen über branchenspezifisches Wissen verfügen, um die Qualität und Genauigkeit von KI-Ergebnissen zu bewerten und sicherzustellen, dass sie den Markenstandards entsprechen.
2. Datenkuratierung
Die effektive Kuratierung von Daten ist entscheidend, um KI-Modelle zu optimieren und für spezifische Marketingaufgaben einzusetzen. Dies erfordert ein Verständnis für verschiedene Datentypen und -formate sowie deren Potenzial in der Anwendung.
3. Verständnis der LLM-Grundlagen
Marketingmanager müssen die Funktionsweise von LLMs verstehen, um effektive Anfragen zu erstellen und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dies umfasst auch das Bewusstsein für die Grenzen von KI-Modellen.
4. Promptherstellung
Die Fähigkeit, effektive Prompts zu erstellen, ist entscheidend, um die gewünschten Ergebnisse von LLMs zu erhalten. Marketer müssen ständig ihre Fähigkeiten in diesem Bereich verbessern, um klare Kommunikation und erfolgreiche Interaktionen mit KI-Modellen zu gewährleisten.
5. Visualisierungsfähigkeiten
Die Nutzung von KI ermöglicht es, Visualisierungen ohne umfangreiche Syntaxkenntnisse zu erstellen, was eine schnellere Bearbeitung von Inhalten ermöglicht.
6. Datenanalyse
Die Analyse von Daten ist unerlässlich, um die Leistung von KI-Modellen zu verstehen und zu verbessern. Marketer müssen in der Lage sein, komplexe Informationen zu interpretieren und die Ergebnisse von KI-Modellen kritisch zu hinterfragen.
7. Human-in-the-Loop-Insights in einen KI-Workflow
LLMs sind leistungsstarke Werkzeuge, können aber die menschliche Kreativität bei der Anpassung des KI-Einsatzes innerhalb eines Workflows nicht ersetzen. Die Einbindung menschlicher Expertise in den KI-Workflow ist deshalb entscheidend, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
8. Ethik und Datenschutz
Marketer müssen sich der ethischen Überlegungen im Umgang mit KI bewusst sein und sicherstellen, dass KI-Modelle verantwortungsbewusst eingesetzt werden, um potenzielle Probleme zu vermeiden.
9. Geschichtenerzählen mit Informationen
Trotz der Unterstützung durch LLMs bleibt die Fähigkeit, überzeugende Marketinggeschichten zu entwickeln, entscheidend. Marketer müssen in der Lage sein, die richtigen Ideen und Medien zu entwickeln, besonders bei der Verwendung von LLMs für die Content-Erstellung.
10. Aktualität: Da sich die KI-Technologie ständig weiterentwickelt, ist es für Marketer unerlässlich, auf dem neuesten Stand zu bleiben, um die volle Leistungsfähigkeit von KI im Marketing auszuschöpfen.
Insgesamt bieten die hier vorgestellten Fähigkeiten Marketingmanagern umfassende Anhaltspunkte, um die Möglichkeiten von KI im Marketing voll auszuschöpfen und sicherzustellen, dass ihre Strategien in der sich ständig verändernden Welt der digitalen Technologie relevant und effektiv bleiben.