Zwei Attributions-Methoden im Test

- MTA analysiert digitale Touchpoints für eine detaillierte Conversion-Zuordnung
- MMM bewertet kanalübergreifende Werbewirkung auf Basis historischer Daten
- Ein hybrider Ansatz kombiniert Echtzeit-Insights mit strategischer Planung

Um den Erfolg von Marketingkampagnen präzise zu bewerten, stehen Unternehmen verschiedene Attributionsmodelle zur Verfügung. Zwei der wichtigsten Methoden sind Multi-Touch Attribution (MTA) und Marketing Mix Modeling (MMM), berichtet Search Engine Land. Während MTA sich darauf konzentriert, die einzelnen Berührungspunkte eines Kunden auf seiner digitalen Reise nachzuverfolgen und deren Einfluss auf eine Conversion zu analysieren, betrachtet MMM das große Ganze. Es nutzt historische Daten und externe Faktoren, um den Beitrag verschiedener Marketingkanäle zur Gesamtleistung eines Unternehmens zu bestimmen.

Beide Ansätze haben ihre Stärken und Schwächen. MTA bietet detaillierte Echtzeit-Einblicke und eignet sich besonders für digitale Kampagnen, hat aber Schwierigkeiten, Offline-Marketing oder langfristige Effekte zu berücksichtigen. Zudem wird die Methode durch zunehmende Datenschutzbestimmungen eingeschränkt. MMM hingegen analysiert die Wirkung von Marketingmaßnahmen auf Basis aggregierter Daten, was es besonders nützlich für Unternehmen macht, die sowohl digitale als auch traditionelle Werbemaßnahmen einsetzen. Allerdings ist es weniger flexibel für kurzfristige Optimierungen.

Viele Unternehmen setzen daher auf einen hybriden Ansatz, der die Vorteile beider Modelle kombiniert. Während MTA hilft, digitale Kampagnen kontinuierlich zu optimieren, ermöglicht MMM strategische Budgetentscheidungen auf Grundlage langfristiger Daten. Durch die Verknüpfung beider Methoden erhalten Unternehmen eine fundierte Grundlage, um ihre Marketingmaßnahmen sowohl operativ als auch strategisch bestmöglich auszurichten.